Los almacenes de datos (datawarehouses) surgen ante la necesidad por
parte de las empresas de disponer en un entorno integrado de toda la información
generada por la empresa para, de esta forma, conseguir una ventaja con
respecto a sus competidores, lo cual permite entender el crecimiento de
las ventas de este tipo de productos en los últimos años. La comunidad
científica, sin embargo, al revés de los que ocurrió con otras tecnologías
de bases de datos, como el caso del modelo relacional, no se ha ocupado
del tema hasta hace poco; de hecho, la investigación en modelos y metodologías
no comienza hasta después de la aparición de los productos.

Las peculiaridades de este tipo de sistemas hacen que modelos y metodologías
tradicionales no resulten adecuados para el diseño de almacenes de datos.
El objetivo de esta tesis consiste en definir una metodología de desarrollo
de almacenes de datos, que se adecúe a la estructura de la metodología
Métrica 3 y que utilice el paradigma multidimensional en todas las fases
del ciclo de vida de un almacén de datos: conceptual, lógico y físico.

La validación de la presente tesis doctoral se ha llevado a cabo en
proyectos reales en colaboración con una consultora informática, siguiendo
el denominado método de investigación en Acción.

Además, se ha construido una herramienta CASE que ofrece el soporte
automático de la metodología desarrollada y que permite generar esquemas
tanto en SGBD multidimensionales como en SBDG relacionales